•	RapidMiner:  oferă analize avansate prin intermediul  cadrelor bazate pe șabloane. Pe lângă extinderea  datelor, RapidMiner oferă și funcționalități precum preprocesarea și vizualizarea datelor, analiza predictivă și modelarea statistică, evaluarea și implementarea.

•	WEKA:  WEKA suportă mai multe sarcini standard de exploatare  a datelor, inclusiv preprocesarea datelor, gruparea, clasificarea, regresia, vizualizarea și selectarea caracteristicilor. WEKA ar fi mai puternică cu adăugarea de modelare a secvențelor, care în prezent nu este inclusă.

•	KNIME : este o platformă de integrare pentru analizele și raportarea datelor dezvoltate de KNIME.com AG. Funcționează pe conceptul de conductă de date modulară. KNIME reprezintă o componentă de învățare a mașinilor și componente de exploatare  de date încorporate împreună. KNIME a fost utilizat pe scară largă pentru cercetarea farmaceutică. În plus, aceasta funcționează excelent pentru analiza datelor de la clienți, pentru analiza datelor financiare și pentru inteligență în afaceri.

•	DataMelt:  cunoscut și ca DMelt, este un mediu de calcul și vizualizare care oferă un cadru interactiv pentru analiza și vizualizarea datelor. Acesta este conceput în principal pentru ingineri, oameni de știință și studenți. iOS SDK (Software Development Kit) (fostul iPhone SDK) este un kit de dezvoltare software dezvoltat de Apple. Kitul permite dezvoltarea de aplicații mobile pe sistemul de operare iOS al Apple.

•	TeraData:  este numită adesea baza de date Teradata. Este un depozit de date pentru întreprinderi care conține instrumente de gestionare a datelor împreună cu software-ul de date mining. Acesta poate fi folosit pentru analiza afacerilor.