Tehnici de exploatare a datelor

•	Grupând: Analiza sau gruparea roiului este sarcina de a grupa un set de obiecte astfel încât obiectele din același grup (numite roiuri) să fie mai asemănătoare (într-un anumit sens sau altul) unul cu celălalt decât cu cele din alte grupuri (roiuri) .Este o sarcină principală de exploatare,exploatare a datelor și o tehnică comună pentru analiza statistică a datelor, folosită în multe domenii, inclusiv învățarea în mașină, recunoașterea modelului, analiza imaginii, recuperarea informației, bio informatica, compresia datelor ș igrafica computerizată.

•	Clasificare: clasificarea este problema identificării la care dintr-un set de categorii (sub-populații) o nouă observație aparține, pe baza unui ansamblu de formare a datelor conținând observații (sau instanțe) a căror categorie de membru este cunoscută.Un exemplu ar fi atribuirea unui e-mail dat în clase "spam" (mesaj irelevant sau nesolicitat) sau "non-spam"(poștă nesolicitată)sau atribuirea unui diagnostic unui pacient dat, așa cum este descris de caracteristicile observate ale pacientului (sex, tensiune arterială, prezența sau absența anumitor simptome etc. ). Clasificarea este un exemplu de recunoaștere a modelului.


•	Predicție: este un termen umbrelă pentru tehnicile de învățare automată supravegheată care implică prezicerea obiectelor structurate.

•	Detectarea anomaliilor: identificarea elementelor, evenimentelor sau observațiilor care nu sunt conforme cu modelul așteptat sau cu alte elemente dintr-un set de date.