Datele  de exploatare si domeniile

Datele de exploatare si tehnicile de invatare a masinilor au fost utilizate in diverse domenii, ar fi:

a)	in medicina si asistenta medicala:

De  exemplu:
Pacientii primesc servicii de ingrijire a sanatatii mai accesibile si mai bune. Acest lucru se intampla atunci cand oficialii de ingrijire a sanatatii utilizeaza programe de date minerite in a  identifica si observa pacientii cu risc ridicat si boli cronice dar si conceperea interventiilor necesare. Aceste programe reduc, de asemenea, numarul de reclamatii si misiuni de aducere la  spital,  ceea ce a produs la productivitatea programului. De asemenea, genereaza informatii auxiliare necesare pentru tratamentul adecvat al hipertensiunii arteriale, pe care le puteti trimite direct medicului dumneavoastra pe rapoartele generate automate.

b)	in educatie:

De  exemplu:
Educational Data Mining (EDM) descrie un domeniu de cercetare in cauza cu aplicarea de date de exploatare, masini de invatare si statistici la informatii generate pe invatamant (e.g., universitati si sisteme inteligente de meditatii). La un nivel ridicat, controalele de camp pentru a dezvolta metodele de imbunatatire a acestor date, care de multe ori au mai multe nivele de ierarhie pline de semnificatii, in scopul de a descoperi noi perspective despre modul in care oamenii or sa invete in contextul unor astfel de setari.

c)	in prognoza pie?ei:

 De exemplu:
Analiza co?ului de pe pia?a este o tehnica de modelare bazata pe o teorie: daca cumperi un anumit grup de articole, vei avea mai multe ?anse sa cumperi un alt grup de articole. Aceasta tehnica poate permite distribuitorului sa in?eleaga comportamentul cumparator al unui cumparator.

d)   inginerie de fabricatie:
De exemplu:
Cunoasterea este cel mai bun avantaj pe care o  intreprindere de fabricatie l-ar putea poseda. Instrumente de date de exploatare  pot fi foarte utile pentru a descoperi modele in procesul de fabricatie complexa. Extragerea datelor poate fi utilizata in proiectarea la nivel de sistem pentru a extrage relatiile dintre arhitectura produsului, portofoliul de produse si datele necesare clientilor.

Cititi si:
[Datele  de exploatare tehnice(Notecard)]
[Datele  de exploatare instrumente(Notecard)]